基于ARMA模型的地铁站环控系统能耗预测

摘要：

本文通过对时间序列的研究分析,提出一种基于自回归移动平均(ARMA)模型来预测地铁站环控系统能耗的方法.对采集的地铁站环控系统能耗数据进行平稳性检验和白噪声检验;依据数据样本的自相关系数、偏自相关系数及AIC准则确定模型最优参数,建立可有效预测地铁站环控系统能耗的ARMA模型;采用4种方法对拟合模型的有效性进行检验;利用平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)对模型拟合效果进行分析.结果表明,该方法能够有效提取能耗数据中有用的信息,MAE和RMSE分别可达0.101和0.470,对于地铁站环控系统能耗预测具有较高的拟合精度.

关键词：时间序列、ARMA模型、地铁站环控系统、能耗预测

所属期刊栏目：40

分类号：TU831;U231.5(房屋建筑设备)

资助基金：国家自然科学基金51576074, 51328602资助项目.本文受华中科技大学自主创新研究基金 5003120005项 目资助

在线出版日期：2019-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：88-93