基于决策树算法的多联机气液分离器插反故障诊断

摘要：

本文将决策树算法应用于多联机气分插反故障诊断中,搭建了多联机实验平台采集数据,根据专家知识及数据变化模型验证选取了建模的特征变量,采用决策树C5.0算法构建气分插反故障诊断模型,进一步对由模型分类规则生成的最优变量即过冷器的EEV(电子膨胀阀)进行深入分析和验证.结果表明:将决策树算法应用于多联机气分插反故障诊断的方法,准确率为96%,此诊断方法能满足多联机故障诊断实际运用的需要,并可及时处理多联机发生气分插反故障时,系统过热度降低,从而保证多联机系统的制冷效果和能效比,可通过增大过冷器EEV开度调节.

关键词：决策树算法、故障诊断、气分插反、过冷器EEV、多联式空调系统

所属期刊栏目：38

分类号：TU831.3;TP306.3;TP311.13(房屋建筑设备)

资助基金：国家自然科学基金51576074 &51328602;2013 年压缩机技术国家重点实验室开放基金0214120035资助项目.The pro-ject was supported by the National Natural Science Foundation of China51576074 & 51328602;2013 National Laboratory of Com-pressor Technology Open Fund ProjectNo. 0214120035.本文受供热供燃气通风及空调工程北京市重点实验室研究基金课题NR2013K02项目资助.The project was supported by the 2013 Beijing Municipality Key Laboratory of HVAC & RNR2013K02

在线出版日期：2017-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-6,28