人工神经网络对空调负荷预测过程的优化研究

摘要：

人工神经网络预测系统可以对空调负荷进行有效的预测.本文通过利用神经网络预测对空调负荷的实际预测过程的研究,讨论了输入参数的选择和预处理、目标误差的确定、网络的学习率和训练次数等与预测效果之间的关系.对目标误差、网络的学习率和训练次数进行了具体的优化.该优化结果对今后开展利用神经网络的空调负荷预测工作有一定的参考作用.

关键词：神经网络、空调负荷、优化

分类号：TM925

在线出版日期：2003-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：35-38