10.3969/j.issn.2095-4468.2022.03.103
基于运行数据的冷水机组系统建模及优化控制
本文以冷水机组系统为研究对象,通过对历史运行数据的数据处理和基于设备经验模型的回归拟合,建立系统的能耗预测模型.为了进一步验证模型的可用性,本文将该能耗预测模型应用于基于粒子群优化(PSO)算法的优化控制策略,并使用该策略对冷水机组系统进行优化控制.结果表明,能耗预测模型的平均绝对百分比误差(MAPE)为1.54%,相关性系数(R2)为0.968.与常规控制策略对比,基于能耗预测模型的优化控制策略在典型日节能8.31%.
冷水机组、运行数据、能耗模型、控制策略
42
TB61+1;TQ051.5(制冷工程)
2022-09-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
13-20