基于BP神经网络的浇导混凝土融冰效果预测

摘要：

为准确预测浇注式导电沥青混凝土的融冰效果,基于300组试验样本数据,以环境温度、结构层厚度及通电时间为输入层,以融冰体积为输出层,建立了BP神经网络浇注式导电沥青混凝土融冰效果预测模型,并采用Pearson相关性检验方法验证了预测模型的准确性.结果表明:不同环境条件下,BP神经网络预测模型的相对误差在2.1％以内,其相关系数R介于0.9955～0.9965之间,拟合优度R 2介于0.9910～0.9930之间,预测结果准确、可靠性强.

关键词：道路工程、预测模型、浇注式导电沥青混凝土、BP神经网络

所属期刊栏目：35

分类号：U416.217(道路工程)

资助基金：长安大学研究生科研创新实践项目2018044

在线出版日期：2018-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：56-60,66