10.3969/j.issn.1000-033X.2018.09.006
基于BP神经网络的浇导混凝土融冰效果预测
为准确预测浇注式导电沥青混凝土的融冰效果,基于300组试验样本数据,以环境温度、结构层厚度及通电时间为输入层,以融冰体积为输出层,建立了BP神经网络浇注式导电沥青混凝土融冰效果预测模型,并采用Pearson相关性检验方法验证了预测模型的准确性.结果表明:不同环境条件下,BP神经网络预测模型的相对误差在2.1%以内,其相关系数R介于0.9955~0.9965之间,拟合优度R 2介于0.9910~0.9930之间,预测结果准确、可靠性强.
道路工程、预测模型、浇注式导电沥青混凝土、BP神经网络
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U416.217(道路工程)
长安大学研究生科研创新实践项目2018044
2018-10-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
56-60,66