基于BP神经网络的沥青洒布精度研究

摘要：

针对传统沥青洒布车洒布精度低的问题,利用多传感器冗余检测信号确保了采集信息的准确性;提出利用非定常效率法来控制沥青洒布精度,设计了基于BP神经网络PID控制法的沥青洒布车控制器,通过建立泵效率数学模型,计算出泵出口压力与喷洒壁压力的关系.利用MATLAB进行仿真,结果表明:采用BP神经网络PID控制法实现了沥青洒布车车速信号、泵速信号、压力信号的快速响应,可以有效地提高沥青洒布精度.

关键词：沥青洒布、BP神经网络、PID控制、洒布精度

所属期刊栏目：33

分类号：U418.3(道路工程)

在线出版日期：2017-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：97-100