基于均值属性测度聚类分析的推土机故障诊断

摘要：

提出了一种基于均值属性测度聚类分析的推土机柴油发动机故障诊断模型.模型以训练样本中各分类样本平均值表示其分类中心,建立各判别因子的未确知测度函数,然后计算单指标未确知测度和样本的均值属性测度,以样本均值属性测度进行等级判别;模型回判的正确率为100%.研究表明,该方法是一种用于推土机发动机工作状态分类和故障诊断识别的有效方法.

关键词：推土机、故障诊断、均值属性测度、聚类分析

所属期刊栏目：28

分类号：U415.51(道路工程)

资助基金：湖南省自然科学基金资助项目07JJ6080

在线出版日期：2011-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：85-88