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10.3969/j.issn.1000-033X.2007.05.019

基于BP神经网络的某挖掘机故障诊断知识库设计

引用
针对传统知识库存在知识获取困难、表达复杂、推理容易产生组合爆炸等缺陷,提出了一种基于神经网络的知识库建构方法,建立了某型挖掘机的神经网络知识库.研究了BP网络的结构及训练算法,阐明了知识库的实现过程,并以液压泵故障诊断为例,证明了神经网络知识库具有知识获取简单、表达清晰、推理逻辑性强等特性.

BP神经网络、知识库、诊断、挖掘机

24

U415.5(道路工程)

2007-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

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