10.3969/j.issn.1000-033X.2006.10.011
基于RBF网络的混凝土抗压强度的预测
为了预测混凝土的抗压强度,在分析RBF神经网络原理的基础上提出了用RBF神经网络模拟抗压强度与各影响因素间关系的方法.根据搅拌机的实际工作状况,建立了4个输入节点、1个输出节点的RBF神经网络模型,通过19组试验,验证了模型的可靠性.结果表明,实测结果与预测结果相接近,RBF神经网络模型是一种较准确的快速预测混凝土抗压强度的方法.
RBF神经网络、抗压强度、预测、混凝土
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U4(公路运输)
2006-11-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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