基于模糊神经网络的筑路机械生产率预测方法

摘要：

以高等级公路沥青混凝土面层施工机械系统为研究对象，提出了一种施工机械生产率的预测方法。该方法利用神经网络和模糊数学，通过鉴定和收集相关数据，设计了带有模糊输入输出系统的神经网络预测模型。该预测方法与现有的统计预测模型相比，使用更加简便，预测结果的准确性更高。该模型是针对沥青路面施工机械提出的，其建模的思想和方法对其他土木工程机械化施工系统也有一定的借鉴意义。

关键词：机械生产率、神经网络、模糊数学

所属期刊栏目：18

分类号：U415.2(道路工程)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：10-13