基于SEER数据库的转移性结肠癌患者早期死亡预测列线图模型构建

摘要：

目的 构建预测转移性结肠癌(mCC)患者早期死亡的列线图模型.方法 从SEER数据库中选择6669例符合条件的mCC患者.根据多因素Logistic回归中的危险因素构建列线图.通过C-index、校准曲线和临床决策曲线分析(DCA)评估列线图的预测性能.结果 原发肿瘤位置、肿瘤分化、T分期、M分期、骨转移、脑转移、CEA、肿瘤大小、年龄和婚姻状态是mCC患者早期死亡的独立影响因素.基于这些变量构建列线图,C-index和校准曲线显示模型具有很好的预测能力,DCA曲线显示列线图可以使患者有较好的临床获益.结论 该列线图具有良好的预测能力,能够帮助医生识别可能早期死亡的高危mCC患者,有助于制定个性化治疗策略.

关键词：转移性结肠癌、SEER数据库、列线图、早期死亡

所属期刊栏目：50

分类号：R735.3(肿瘤学)

资助基金：国家自然科学基金81872264

在线出版日期：2023-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：126-131