人工智能在泌尿系肿瘤病理研究中的应用进展

摘要：

2020年全球癌症统计数据显示,泌尿系肿瘤发病人数约占癌症总人数的13％.目前泌尿系肿瘤的诊断方法以影像学检查、内窥镜检查和病理检查为主.作为肿瘤诊断的"金标准",病理检查存在病理医生缺乏、操作时间长等问题.人工智能具有强大的病理图像识别和特征分析能力,可作为辅助诊断,已经在多种泌尿系肿瘤中实现了肿瘤的自动诊断、分型、分期、分级和预后预测.但人工智能仍存在诸多不足,限制了其在临床的应用.本文就人工智能及其在泌尿系肿瘤病理研究中的应用进展作一综述.

关键词：人工智能、病理、前列腺癌、膀胱癌、肾癌

所属期刊栏目：50

分类号：R737.1(肿瘤学)

资助基金：湖北省重点研发计划项目2020BCB051

在线出版日期：2023-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：113-118