前哨淋巴结阳性乳腺癌非前哨淋巴结状态的多因素分析

摘要：

目的 探讨影响前哨淋巴结阳性乳腺癌非前哨淋巴结状态的因素,建立判断有否转移的预测模型.方法 回顾性分析我院自2003年-2010年共285例前哨淋巴结阳性乳腺癌患者临床病理资料.采用Logistic回归方法分析13种影响前哨淋巴结阳性乳腺癌非前哨淋巴结状态的因素,建立判断有否转移的预测模型,并验证模型的准确度、敏感度、特异性.结果 单因素Logistic回归分析结果提示,有6个因素与NSLN转移具有密切相关性,分别为肿瘤大小(OR=1.45,P＜0.01)、阳性SLN大小(OR=2 078.49,P＜0.01)、阳性SLN数量(OR=2.44,P＜0.01)、阴性SLN数量(OR=0.19,P＜0.01)、脉管侵犯(OR=11.45,P＜0.01)、阳性SLN包膜外扩散(OR=74.34,P＜0.01).Logistic多因素回归分析表明:肿瘤大小、脉管侵犯、阴性SLN数量、阳性SLN大小及阳性SLN包膜外扩散与NSLN转移密切相关(P＜0.05).Logistic回归模型预测前哨淋巴结阳性乳腺癌非前哨淋巴结状态的敏感度为92.62％(138/149),特异性为89.15％(115/129),总符合率91.01％ (253/278).结论 Logistic回归预测模型能较好的判断前哨淋巴结阳性乳腺癌非前哨淋巴结的状态,有助于乳腺肿瘤外科医师选择最佳治疗方案.

关键词：乳腺肿瘤、前哨淋巴结活检、预测因子、Logistic模型

所属期刊栏目：40

分类号：R737.9(肿瘤学)

资助基金：浙江省卫生厅医药卫生科技基金资助项目2009B031

在线出版日期：2013-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：864-868