Radiomics方法研究应用进展

摘要：

Radiomics(影像组学)方法是指对CT、MRI和PET等大量医学图像提取定量影像学特征并进行分析,找到疾病的影像学标识物,从而实现对疾病的精准预测、诊断及预后评估等.众所周知,癌症治疗是医学界面临的重要难题,尽早发现、尽早治疗能够极大地改善患者的生存率.肿瘤细胞的变化一般通过基因表达进行监测,但也可以通过影像学标识物进行监测,所以Radiomics方法被广泛应用于癌症的预测、早期诊断和治疗,是当今国内外影像医学及其相关专业的研究热点.本文首先对Radiomics方法中需要解决的4个关键性问题(包括多模态图像采集和重建、图像分割、特征提取和筛选、建立数据库对信息分析建模)分别进行详细的阐述;其次,介绍并分析Radiomics方法在早期预测及诊断非小细胞肺癌、前列腺癌、乳腺癌及其他癌症方面的应用;最后,预测Radiomics方法的未来发展趋势.

关键词：影像组学、医学图像分割、定量特征提取、医学影像数据库、疾病预测、疾病诊断

所属期刊栏目：37

分类号：R730.44(肿瘤学)

资助基金：1.国家自然科学基金资助项目61302013、61372014、81671773、61672146;2.辽宁省工业攻关及成果产业化项目2014305001;3.中央高校基本科研业务费项目编号:N141008001.1.National Natural Science Foundation of China61302013,61372014,81671773,61672146;2.Industrial Research and Achievements Industrialization Project of Liaoning Province2014305001;3.Fundamental Research Funds for the Central Universities of ChinaN141008001

在线出版日期：2017-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1092-1099