Levenberg-Marquardt算法在行波管电子枪多参量优化中的应用

摘要：

行波管作为一种广泛应用于电子对抗等领域的真空电子器件,其性能在电子信息化飞速发展的21世纪被提出了更高的要求.电子枪是行波管中一个至关重要的部件,因此电子枪的优化设计是提升行波管性能的有效方式.行波管电子枪根据性能要求由迭代综合法或非迭代综合法计算得到各电极参量的初值后,进一步对电子枪参量进行优化时,一般采用参数扫描法,针对多参量多目标函数优化时往往处理数据量大,优化速度慢.本文构建了对电子枪电性参量、结构参量同时进行优化的Levenberg-Marquardt算法,可以处理多目标函数多参量问题,提高优化效率,并以此为基础对一个可应用于行波管的电子枪的电极参量及其外加磁透镜的磁极参量进行了优化,最终电子枪发射性能参数达到阴极总发射电流2.5114 mA,注腰半径11.23 μm,注电流密度633.6504 A/cm2,面压缩比79.2650.

关键词：行波管、电子枪、多参量优化、Levenberg-Marquardt算法

分类号：TN124(真空电子技术)

资助基金：陕西省重点研发计划项目2021GXLH-Z-048

在线出版日期：2023-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：29-35