一种基于紫外成像特性的目标质心提取算法

摘要：

为解决传统目标质心提取算法对紫外目标质心提取精度低、影响目标定位精度等问题,本文提出了一种基于紫外成像特性的目标质心提取算法.首先,根据紫外器件成像特性,确定目标区域灰度分割阈值,对紫外图像逐像素进行灰度概率累计分布统计,剔除背景杂散波干扰影响,得到经过时域滤波图像;其次,应用连通域提取方法对滤波后图像中目标进行提取;最后,应用一阶矩质心提取算法获取紫外目标质心.试验结果表明,与传统目标质心提取算法相比,本文所提算法受背景噪声影响较小,质心提取精度高,对紫外图像中各类目标质心提取具有普适性.

关键词：紫外成像、算法、质心提取、灰度分割阈值、连通域提取

分类号：TN23(光电子技术、激光技术)

在线出版日期：2022-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：29-36