人工神经网络在预测无痛胃肠镜检查后恶心呕吐中的应用

摘要：

无痛胃肠镜检查后恶心呕吐是门诊无痛胃肠镜受检患者门诊观察室滞留时间延长的主要原因,且严重影响门诊患者的就诊安全性[1].临床上引起无痛胃肠镜患者检查后恶心呕吐的影响因素众多,如何准确预测患者恶心呕吐的发生十分必要.人工神经网络(ANN)是一种模拟人脑神经元活动的非参数机器信息处理系统.其对自变量包容性强,预测模型准确率高,且可以改善以往Logistics回归预测分析易受自变量多重共线性影响的问题,更适合大数据、多变量的预测分析[2].本研究通过构建ANN预测模型,分析及预测无痛胃肠镜检查后恶心呕吐发生的风险因素,从而为临床针对性预防和治疗提供理论依据.

关键词：人工神经网络、恶心呕吐、无痛胃肠镜

所属期刊栏目：33

分类号：R473.5;R2;TP183

在线出版日期：2023-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：143-146