基于网络药理学与生物信息学预测大枣抗焦虑、抗抑郁的潜在活性成分及作用机制

摘要：

作为药食两用常见药材,大枣药用历史悠久,《伤寒论》等多部医书均有多处阐述,有补中益气与养血安神之功效[1].《中华医典》记载治疗抑郁方剂中,使用频次最高的十种复方约半数含大枣,如甘麦大枣、归脾汤、大枣汤与紫苏子汤等[2].研究表明,甘麦大枣汤等单用或联用可通过调节神经递质、下丘脑-垂体-肾上腺(HPA)轴及促进脑源性神经营养因子(BDNF)分泌等,有效治疗产后抑郁、乳腺癌合并抑郁以及中风后抑郁等[3].此外,大枣提取物可促进星形胶质细胞中BDNF表达水平,拮抗活性氧等自由基对神经细胞的损伤作用,这些证据表明大枣在抗抑郁具有潜在治疗作用[4].然而,大枣抗焦虑、抗抑郁的活性成分与作用机制并未得到揭示与阐明.因此,本文拟采用网络药理学,结合生物信息预测研究,探索大枣中抗焦虑、抗抑郁潜在的活性成分与分子机制.

关键词：大枣、抗焦虑、抗抑郁、网络药理学、生物信息学

所属期刊栏目：32

分类号：R285.5;R96;R373.2

在线出版日期：2022-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：359-363