新型骨折风险综合评估模型在骨量减少患者 针灸治疗中的应用

摘要：

骨质疏松症(osteoporosis,OP)是一种以骨量低,骨组织微结构损坏,导致骨脆性增加,易发生骨折为特征的全身性骨病[1].骨质疏松症最大的危害是容易引起骨折.骨质疏松导致骨折的发生率为7.31％～12.2％,而将近一半的脆性骨折发生在骨量减少者中[2].由于骨量丢失通常在无症状的情况下发生[3],常常被患者及临床医生忽视,没有及时进行有效干预,直到引起骨折,或进一步发展成骨质疏松状态,不仅严重影响患者的生活质量,增加死亡风险,还给家庭带来高额的医疗支出.因此早期诊断并预测骨折风险、采取规范的防治措施显得尤为重要.目前临床上使用最广泛的骨折风险评估工具是世界卫生组织(WHO)推荐的骨折风险预测工具(FRAX)[1].FRAX根据患者的临床危险因素和股骨颈骨密度建立模型,用于评估患者未来10年髋部骨折及主要骨质疏松性骨折的概率[3],但是具有一定局限性.初步研究提示,目前FRAX预测结果可能低估了中国人群的骨折风险,并且它不适用于已接受有效抗骨质疏松治疗的人群[1],可见其无法对骨质疏松治疗的干预手段进行临床疗效评估和治疗指导.本研究基于骨质疏松、骨量减少和健康人群的全临床参数建立新型骨折风险评估模型,以期能客观、全面地进行骨折风险评估与干预评价,并通过针灸干预骨量减少的临床应用,为骨折临床预警及个体化治疗提供指导依据.

关键词：骨折风险评估、骨量减少、随机森林算法、针灸

所属期刊栏目：29

资助基金：浙江省科技计划项目重大科技专项重大社会发展项目2013C03049-2

在线出版日期：2019-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：340-342