人工智能在阿尔茨海默病影像诊断中的应用进展

摘要：

基于人工智能的阿尔茨海默病(AD)神经影像检测是通过建立一个自动、客观、准确的分类模型,利用人工智能结合不同的个体信息,可实现个体影像数据的量化,同时可以解决人工分析影像容易产生偏差和疲劳,解决不同医生对同一影像的主观差异,提高临床医生的工作效率和诊断的准确性.人工智能具有较强的数据规律学习能力,更适合复杂的医学影像分析,在AD不同神经影像的数据分析方面具有较大的潜力.本文就目前人工智能运用于AD神经影像诊断的现状进行综述.

关键词：人工智能、阿尔茨海默病、深度学习

所属期刊栏目：44

分类号：R741;TP391;R445.2

资助基金：嘉兴市民生科技创新项目;嘉兴市民生科技创新项目

在线出版日期：2022-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2120-2124