血液透析患者高钾血症风险预测模型的构建与评价

摘要：

目的 分析终末期肾病患者血液透析期间发生高钾血症的危险因素,构建风险预测模型,并验证模型的预测效果.方法 回顾2018年4月至2021年8月于丽水市中心医院260例规律性行血液透析患者的临床资料.将患者按照7:3比例分为建模集(182例)和验证集(78例).通过经最小绝对收缩和选择算子(Lasso)回归筛选血液透析患者发生高钾血症的独立危险因素,将独立危险因素纳入多因素logistic回归,建立风险预测模型.采用ROC曲线检测预测模型的区分度,校正曲线对真实值和预测模型的预测值进行拟合,采用列线图呈现预测模型效果.结果 260例血液透析患者中发生高钾血症126例,发生率为48.5％.Lasso回归分析结果显示,尿素、血钠、血磷、白蛋白、Hb为血液透析患者发生高钾血症的独立危险因素.ROC曲线分析显示,建模集AUC为0.788(95％CI:0.723～0.853),验证集AUC为0.706(95％CI:0.587～0.825),具有中等区分度,模型预测效能较好.结论 尿素、血钠、血磷、白蛋白、Hb是血液透析患者发生高钾血症的独立危险因素.血液透析患者高钾血症风险预测模型具有较好的预测能力,有助于临床医务人员对血液透析患者高钾血症发生率进行评估和预测,及时干预阻止其结局事件的发生.

关键词：血液透析、高钾血症、风险预测模型

所属期刊栏目：44

分类号：R734.2;R587.1;F32

资助基金：浙江省尖兵领雁研发攻关计划项目;浙江省卫生健康科技计划项目

在线出版日期：2022-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：590-597