人工智能在新型冠状病毒肺炎患者胸部CT病变范围评估中的应用价值

摘要：

目的 探讨人工智能(AI)在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者胸部CT病变范围评估中的应用价值.方法 收集绍兴市人民医院2020年1月22日至3月8日经核酸检测确诊为COVID-19患者25例,根据分型将患者分为危重-重型患者(A组)11例和普通-轻型患者(B组)14例,共行胸部CT检查85次.采用AI软件和CT评分评估所有图像的病变累及范围,记录医师完成评估所需时间以及评估结果,并绘制不同时间段变化趋势图;人工CT评分与AI评估病变累及范围进行比较和相关性分析.结果 A组AI评估病变累及范围、人工CT评分均高于B组,两组比较差异均有统计学意义(均P<0.01).采用AI软件评估病变累及范围所需时间共计2.5 h,明显短于人工CT评分所需的6 h.人工CT评分与AI评估病变累及范围呈正相关(r=0.902,P<0.01).两种评估方式对病变范围随时间变化的评估趋势吻合度高.结论 AI软件能较精准完成COVID-19患者胸部CT病变累及范围的定量评估,为临床提供客观评价指标,提高工作效率.

关键词：人工智能;新型冠状病毒肺炎;图像后处理

所属期刊栏目：43

资助基金：浙江大学新型冠状病毒肺炎;浙江省医药卫生科技面上项目

在线出版日期：2021-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1579-1581