人工智能辅助新型冠状病毒肺炎诊断及预后预测模型相关进展

摘要：

新型冠状病毒(SARS-CoV-2)的传染性极强,多数感染者最初表现为无症状,这会导致SARS-CoV-2进一步扩散与传播;而进入重症阶段的患者会出现病情恶化甚至死亡.因此,建立可以早期准确诊断与预后预测的模型有望改善患者临床结局,对于大流行的防控至关重要.人工智能(AI)是计算机领域的一个重要组成部分,已被广泛应用于医学领域,并展示了其优势.在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情下,基于影像学和临床变量开发AI辅助COVID-19诊断及预后预测的模型具有广阔前景.本文就国内外利用AI开发COVID-19辅助诊断及预后预测的相关研究作一综述.

关键词：新型冠状病毒肺炎、人工智能、辅助诊断、预后预测、预警

所属期刊栏目：43

分类号：R737.9;R563.1;R697

资助基金：重大传染病防治科技专项2018ZX10101001

在线出版日期：2021-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1348-1352