蛋白质指纹图结合支持向量机生物信息学分析在早期胰腺癌检测中的应用

摘要：

目的建立早期胰腺癌的血清蛋白质质谱模型,探讨蛋白质指纹图结合支持向量机生物信息学分析在早期胰腺癌诊断中的应用价值.方法选取用22例胰腺癌患者及20例健康者,采用表面增强激光解吸/电离时间飞行质谱(SELDI-TOF-MS)结合弱阳离子交换芯片(CM10)检测分析样本.采用支持向量机方法建立早期胰腺癌和健康者辨别模型.结果共筛选出11个蛋白质峰建立了早期胰腺癌和健康者辨别模型,辨别的敏感性为100%,特异性为95%.结论 SELDI-TOF-MS 技术结合生物信息学方法检测早期胰腺癌具有较高的敏感性和特异性.

关键词：早期诊断、胰腺癌、表面加强激光解吸/电离飞行时间质谱、支持向量机、蛋白质质谱

在线出版日期：2012-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1251-1253