10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2023.08.010
气温对六安市水痘发病风险的影响研究
目的 分析气温对安徽省六安市水痘发病风险的影响,为水痘防治提供参考.方法 通过中国疾病预防控制信息系统收集2010-2021年六安市水痘发病资料,通过国家气象科学数据中心和全国城市空气质量实时发布平台收集同期气象资料,建立分布滞后非线性模型(DLNM)分析气温对水痘日发病数的影响,并按性别和年龄进行亚组分析;建立随时间变化的DLNM分析极端低温和极端高温对水痘的累积发病风险及其随时间的变化趋势.结果 2010-2021年六安市共报告水痘病例25 318例,男性15 013例,占59.30%;女性10 305例,占40.70%.水痘日发病数M(QR)为4(6)例,日均气温为17.50(15.80)℃,最低-5.80℃,最高34.90℃.DLNM分析结果显示,相对于中位温度,极端低温降低水痘发病风险(RR=0.522,95%CI:0.375~0.728),极端高温增加水痘发病风险(RR=1.604,95%CI:1.112~2.316);男性效应曲线与总人群类似(极端低温,RR=0.497,95%CI:0.331~0.746;极端高温,RR=1.978,95%CI:1.260~3.106);气温对水痘发病的影响主要集中于6~<13岁儿童(极端低温,RR=0.426,95%CI:0.247~0.736;极端高温,RR=2.431,95%CI:1.378~4.288).随时间变化的DLNM分析结果显示,极端低温和极端高温累积风险值均呈逐年增加趋势(P<0.05).结论 六安市低温可降低水痘发病风险,高温可增加水痘发病风险,且这一效应在男性和6~<13岁儿童中较为明显.极端低温和极端高温时水痘的累积发病风险呈逐年增加趋势.
水痘、气温、极端气温、随时间变化的分布滞后非线性模型
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R122(环境卫生、环境医学)
2023-09-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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