基于R Shiny开发的逆概率处理加权分析工具介绍

摘要：

基于医疗大数据的现实世界研究是临床研究的重要手段之一,它不仅能从庞大的数据中归纳和总结医学知识,还能为卫生政策的制定提供依据.与随机对照试验不同,现实世界研究常常是观察性的,研究设计因缺少随机化过程而导致暴露组(实验组)与非暴露组(对照组)间的混杂因素(如基线特征)分布不均,进而降低两组间的可比性,导致效应估计偏差.

机标关键词：shiny、分析工具、逆概率、加权分析

所属期刊栏目：35

分类号：P208;R319;TP391

资助基金：广西科技基地和人才专项AC22035089

在线出版日期：2023-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：551-552