急诊重症监护病房住院患者医院感染的预测模型研究

摘要：

目的 构建急诊重症监护病房(EICU)医院感染的预测模型,为医院感染患者的早期识别及干预提供依据.方法 收集2017-2020年某大型三甲综合医院EICU住院患者的医院感染相关资料.以2017-2019年数据作为训练集,建立logistic回归预测模型,并采用Hosmer-Lemeshow检验评价模型拟合效果;以2020年数据作为测试集评价模型的外部验证能力.采用受试者操作特征(ROC)曲线分析模型的预测价值.结果 纳入EICU住院患者1 546例,发生医院感染111例,医院感染率为7.18％.多因素logistic回归分析结果显示,住院时间＞7 d(OR=21.845,95％CI:7.901～60.398)、使用呼吸机(OR=3.405,95％CI:1.335～8.682)和手术(OR=1.854,95％CI:1.121～3.064)是发生医院感染的危险因素.预测模型为p=ey/(1+ey),y=-6.105+(3.084×住院时间)+(1.225×使用呼吸机)+(0.617×手术).训练集和测试集的ROC曲线下面积分别为0.806(95％CI:0.774～0.838)和0.723(95％CI:0.623～0.823).将训练集拟合模型的截断值0.065代人测试集,获得灵敏度为0.739,特异度为0.642.结论 本研究建立的EICU住院患者医院感染预测模型准确性较好,对于医院感染高危患者具有一定的预测价值.

关键词：急诊重症监护病房、医院感染、危险因素、预测模型

所属期刊栏目：34

分类号：R195(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：浙江省软科学研究计划项目2018C25021

在线出版日期：2022-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：919-922