应用ARIMA模型预测结核病发病率研究

摘要：

目的 应用自回归求和移动平均(ARIMA)模型预测结核病发病率.方法 收集浙江省余姚市2006—2016年结核病月发病资料,采用专家建模器和传统建模方法建立ARIMA模型,根据最小贝叶斯信息准则(BIC)值选出最优模型,对2006—2016年结核病月发病率进行回代拟合,并对2017年结核病月发病率进行预测.结果 传统建模方法所得模型为ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12,专家建模器所得模型为ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12;两个模型的残差序列均未突破可信区间,为白噪声过程,均为恰当模型,但ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12标准化的BIC值更小,确定为最优模型.对余姚市2006—2016年结核病月发病率进行回代拟合,实际发病率均落入拟合值的95％CI内,模型预测值能较好拟合原始数据;预测余姚市2017年1—12月结核病月发病率,预测值与实际值的平均相对误差为9.05％.结论 应用专家建模器构建的ARIMA模型可较好地预测结核病发病率.

关键词：ARIMA模型、结核病、发病率、预测、专家建模器

所属期刊栏目：30

分类号：R52(结核病)

在线出版日期：2018-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1011-1015