决策树结合 Logistic 回归分析妊娠妇女选择人工流产方式的影响因素

摘要：

目的：运用决策树与 Logistic 回归分析意外妊娠妇女选择人工流产方式的影响因素，研究提高这一分析效果的途径。方法对2011年浙江省10个市30家医疗卫生机构行人工流产的妇女进行问卷调查。采用决策树和Logistic 回归分析数据，比较两者的分析结果，评价2种分析的特点及优势。结果决策树法按局部最优原则和逐层分类的方法，先后入选的有自己偏好、孕周、人流史、婚姻情况、生育情况及流产认知中的药流痛苦小、49 d 内可做药流、药流再刮宫可能性大等8个与流产方式选择有关的因素，其中偏好和孕周的影响较为显著；预测分类与真实分类基本一致，分析所得结果的 Risk 估计值仅为0.119，该模型对具有类似特征人群的流产方式选择进行预测的错误率仅为11.90％，模型稳定，拟合较好。Logistic 回归按整体最优的原则筛选相关因素，其入选的因素与决策树法相比，除人流史、婚姻状况这2个因素未入选外，与决策树法结果基本相近。但它还提示年龄、文化程度和流产决定来源也为影响因素，当然这也反映了这2种方法在此分析中各自的优势与特点。结论决策树结合 Logistic 回归分析意外妊娠妇女选择流产方式的影响因素，按2种方法分析所提供的信息，实现优势互补，可提高分析效果。

关键词：人工流产、影响因素、决策树、Logistic 回归

分类号：R169.42(个人卫生)

在线出版日期：2015-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：328-333