面向就业网站的高校毕业生分类机制研究——基于支持向量机的方法

摘要：

目前,大多数就业网站及招聘公司每日都会新增巨大的人才信息数据,其中高校应届毕业生占绝大部分.如果没有进行科学的整理和分析,将会流失很多珍贵的人才资源.本文基于支持向量机算法,针对具体招聘岗位,来研究就业网站数据库中的高校毕业生分类问题.在具体岗位中,通过这种分类方法对毕业生样本的分类过滤,得到了比较理想的结果,预计能很好的将海量毕业生数据合理的分配岗位.由此,科学的整理和评价各类人才信息,可以大大的提高招聘单位对毕业生数据库的管理效率.预计此方法在高校毕业生就业领域具有较强的应用性.

关键词：支持向量机、归一化、毕业生分类、数据挖掘

分类号：G646(高等教育)

资助基金：浙江省科技计划项目《高校毕业生就业指导与决策支持系统》2008C23025;浙江省重大科技攻关项目《浙江省大学生电子就业市场构建科技的研究与应用》2008C13074

在线出版日期：2009-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：91-96