基于时间序列模型的港口集装箱吞吐量预测
针对集装箱吞吐量进行精准预测,已成为港口发展建设的重要一环.本文以广州港作为研究对象,选取2010.01-2017.12区间中96组数据作为原始数据.首先分析该时间序列的变动趋势特征;然后根据原始序列特征选取ARIMA模型进行预测,结果显示预测数值与实际数值的相对误差基本控制在10%以内,体现出模型的可靠性和精准性;最后对2019下半年广州港集装箱吞吐量进行预测,为港口运营提供参考价值.
广州港、集装箱吞吐量、时间序列、ARIMA模型、预测
2019-05-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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