基于多元回归与神经网络的堤坝沉降预测

摘要：

采用多元回归分析法和BP神经网络建立沉降预测模型,依托泰安抽蓄电站面板堆石坝工程案例进行坝体的沉降预测.通过图表对比及分析可知:两种方法均能实现坝体沉降值预测,但相比而言,神经网络模型因其强大的计算能力及非线性拟合的特性,预测误差值范围仅在0～2 mm,实现了更高的精度预测,而多元回归模型的建立则体现了不同因素相对于沉降值影响的相关性程度,为坝体沉降预测提供了有力的保障.

关键词：沉降预警、多元回归分析法、BP神经网络

所属期刊栏目：35

分类号：TU433(土力学、地基基础工程)

在线出版日期：2023-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：37-42