10.3969/j.issn.2095-7092.2023.02.016
基于改进递归神经网络的同步电机短路故障模式识别
电力系统故障可能导致网络设备损坏等问题,从而降低网络可靠性,是故障定位运营商的基本任务之一.为提升同步发电机三相短路状态故障诊断的准确率,基于改进递归神经网络对同步电机短路故障进行了模式识别研究,建立了同步发电机的电气、机械和短路故障模型,利用MATLAB/Simulink对短路故障进行了建模和仿真.通过对比仿真,研究了基于改进型递归神经网络和BP神经网络模型的故障诊断,结果表明前者精确程度更高.
同步发电机、递归神经网络、短路故障、模式识别、计算机仿真
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TM341(电机)
安徽高等学校自然科学研究项目;产教融合、校企合作教育改革发展课题
2023-07-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
85-90