基于卷积神经网络的水资源配置评价研究

摘要：

由于区域水资源配置效果的模糊性极强,为准确评价水资源配置方案的科学性,基于BP神经网络构建水资源配置评价模型.利用LM算法自适应修正BP神经网络权值,采用改进萤火虫算法确定网络模型的初始权值与阈值,由此构建高性能的BP神经网络水资源配置评价模型.以A市水资源配置方案为对象展开仿真评价测试,结果显示:BP神经网络模型评价结果与原有的灰色关联法评价结果趋同,基本可以准确评价水资源配置方案的合理性,对缓解社会水资源短缺有所贡献.

关键词：BP神经网络、LM算法、水资源配置、灰色关联法、仿真评价

所属期刊栏目：34

分类号：TV213

资助基金：安徽省教育厅高校科学研究重点项目;安徽省教育厅高校优秀拔尖人才培育资助项目;皖江工学院水工程健康诊断与修复技术研究中心开放基金项目

在线出版日期：2023-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：51-55