基于BP神经网络的同步发电机短路故障模式识别

摘要：

同步发电机是水利水电系统中的重要元件,用于产生电能.为精确预测同步发电机三相短路状态变化情况,并对其进行短路故障模式识别,进行15 kV,50 Hz,200 MV·A同步发电机MATLAB短路模型仿真分析,建立基于反向传播算法的BP神经网络模型,并以短路故障定子电流变化的80％数据量作为BP网络的输入,通过网络训练后得到同步发电机短路故障模式识别器;以剩余电流变化的数据作为BP模式识别器的输入,进行多数据点故障识别,以提高模式识别准确率.

关键词：同步发电机、神经网络、短路故障、模式识别、计算机仿真

所属期刊栏目：34

分类号：TM341(电机)

资助基金：安徽高等学校自然科学研究项目;产教融合、校企合作教育改革发展课题

在线出版日期：2022-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：85-90