10.3969/j.issn.2095-7092.2022.02.014
一种基于小波包能量谱熵的机电故障分类方法
机电系统的复杂化对设备故障的分类判型提出更高要求.据此提出一种基于小波包能量谱熵的机电故障分类方法.这种方法可以通过对不同故障信号对应的故障信息进行特征提取,以信号的小波包能量谱熵的提取原理为核心,结合支持向量机技术实现对不同故障特征的学习训练,进而实现对机电系统具体故障的分类识别.仿真结果证明其在不同机电系统故障情况下故障分类识别的效果,并为实际工程中机电系统的故障检测与分类识别提供了一种新思路.
小波包能量谱熵、故障分类、特征提取、支持向量机
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TP306(计算技术、计算机技术)
2022-07-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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