基于BP神经网络的城市排水系统节能算法优化研究

摘要：

在泵站自动化控制的发展进程中,城市污水管网运行和检测不可或缺.目前国内的泵站系统大多由人为操控,在安全性方面受到强烈的主观意识影响.只有少数相对发达的城市在泵站的日常调度中实现了较高的自动化控制,但在某些特殊情况下仍需人为干预调控,安全性依然是泵站系统最基本的考虑.为解决这一问题,提出了一种基于BP神经网络的适用于泵站日常调度的信息化城市排水节能优化算法,并通过计算机模拟将其与原调度方法进行对比,验证了该算法的安全性和有效性.

关键词：智慧排水、节能、BP神经网络

所属期刊栏目：32

分类号：TU991.41(地下建筑)

资助基金：安徽科技学院人才引进项目XWYJ201805

在线出版日期：2020-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：27-30,51