基于OpenCV的人脸识别课堂考勤系统

摘要：

通过OpenCV在计算机操作平台上与Python语言相结合,OpenCV目标检测的方法是利用样本的Haar特征进行分类器训练,最后得到级联boosted分类器,利用以上方法设计基于人脸识别技术的课堂考勤系统,解决当前国内大学课堂考勤繁琐的问题.经实验验证,该技术可实现对学生面部进行检测、识别、录入数据库实现课堂考勤,提高课堂考勤效率,对学校等场所的考勤系统研发有一定借鉴意义.

关键词：OpenCV、人脸识别、课堂考勤

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省自然科学基金公益技术研究计划项目LGF18F020013

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：58-62,87