基于卷积神经网络风格迁移在iOS上的应用

摘要：

图像的风格迁移在现实中有着广泛应用.VGG卷积神经网络可以快速提取抽象特征的优势,应用于图像识别和图片风格迁移.据此,采用Apple公司的Core ML框架,实现了一个在iOS上的VGG网络模型,该网络模型能够把两张图片进行风格融合,得到一张风格独特的照片.相关实验测试表明,此方法能够在iOS系统的手机实现较好的风格迁移效果.

关键词：VGG-Nets、风格迁移、iOS、神经网络

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省科技计划;浙江省自然科学基金

在线出版日期：2019-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：67-71