10.3969/j.issn.2095-7092.2019.01.013
基于ICA和自适应混合智能算法的应用
ICA一般被用作盲分离.盲源信号经ICA进行分离后,得到的分离信号其形态和源信号有着高度相似性,然而在幅值方面却和源信号有着较大差异.为此将ICA和自适应混合智能优化算法结合处理信号分离问题.首先将混合的信号利用ICA方法分离得到独立的分离信号,然后利用自适应混合智能优化算法对分离信号进行寻优,从而得到分离精度更高的信号.实验表明,该方法是可行的.
ICA、遗传、神经网络、自适应
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2019-05-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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