一种基于WiFi信号特征的聚类过滤定位算法研究

摘要：

提出一种用于室内车库定位的基于WiFi信号强度特征的快速算法.根据信号强度(RSSI)波动变化,提出信号波动聚类算法,可在指纹库中标定初选区域,缩小后续计算范围;根据在该区域内不同RSSI区间的信号波动变化规律设置过滤阈值,可实现动态选择过滤区间,将初选后的指纹数据组进行多次过滤,可进一步减少待选数据组;剩余少量数据组可由最小欧式距离快速计算,完成目标精确定位.算法可大幅度减少计算量和复杂度,提高定位速度.

关键词：室内车库定位、过滤、信号波动特征、聚类

所属期刊栏目：30

分类号：TN925

资助基金：浙江省自然科学基金LY17E070002;江苏省博士后资助计划169491

在线出版日期：2018-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：63-67