基于模糊聚类的颜色块自动模式识别方法研究

摘要：

在线图像监测的快速发展对计算机图像识别技术的应用提出了越来越迫切的需求.从计算机决策支持系统(DSS)的设计出发,根据在线图像监测的特点,分析了将模糊模式识别技术应用于在线监测图像颜色识别与分类的优越性,提出了一种适用于在线监测图像颜色自动识别与分类的方法.算法首先根据专家给出的样本学习集获取各类识别色中心,引入改进模糊C均值聚类方法和连通图遍历技术,在获取该像素对应颜色模式关于各种识别色中心的隶属度的基础上,基于颜色不突变的规律综合分析整个图像形成各个颜色图块,得到图像各个区域的颜色分类结果.此方法可用于指导各行业类似颜色块自动识别和分类技术的运用.

关键词：在线监测、颜色、模糊模式识别、连通图遍历

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-05-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：80-83,87