基于片相似各项异性扩散的BP神经网络的磨粒识别研究

摘要：

通过磨粒图像的各向异性扩散算法实现对磨粒图像特征参数的提取,然后依据磨粒图像特征参数的提取,并基于一种变尺度的BP网络学习算法,对一种基于BP神经网络的磨粒分类器进行了实验测试.证明基于片相似各项异性扩散的BP神经网络的磨粒识别方法具有较高的分类精度、具有较快的学习收敛速度,且有较高识别率.

关键词：磨粒、特征参数、BP神经网络、分类器

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：77-80