10.3969/j.issn.1008-536X.2015.03.022
一种基于聚类分析的短期电力负荷预测方法研究
基于数据处理理论,提出将电力负荷历史数据按重要影响因素日子类别及温度区间进行聚类分析的方法,设计一个递归模型,使得短期电力负荷预测函数变成线性问题,并进行MATLAB编程仿真,最后通过算例分析验证了该模型具有较高的可操作性、有效性与预测精确性。
聚类分析、MATLAB、电力负荷预测、数据处理
TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
福建省水利中青年学科带头人基金项目;福建省教育厅科研项目 JB13313.
2015-12-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
73-76,89