10.3969/j.issn.1008-536X.2011.04.019
RPROP神经网络的电力系统谐波分析
将RPROP(Resilient Propagation)神经网络运用到电力系统的谐波分析中,能够提高其精度以及速度.与BP(Back Propagation)不同,RPROP算法能够调整可变参数,因此能够避免一阶偏导数幅值信息对参数调整的影响,并且能够提高谐波分析的精确度以及收敛速度.通过对RPROP神经网络与BP神经进行比较,验证了基于RPROP神经网络的电力系统谐波分析具有的高精度以及收敛速度快等特点.
RPROP算法、神经网络、电力系统、谐波分析、汉宁窗
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TM744;TP183(输配电工程、电力网及电力系统)
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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