模糊神经网络在GPS高程转换中的应用

摘要：

介绍了模糊神经网络基本原理和GPS高程转换方法,采用模糊神经网络算法,实现了GPS高程转换.在用模糊神经网络进行GPS高程转换时,输入变量模糊分割数对计算结果的精度起着关键作用,模糊分割数过少,计算精度较低,过多,模糊规则数会急剧增加,计算精度不一定高,同时又会影响系统计算速度.为了进一步提高GPS高程转换的精度,模糊神经网络模型参数的选择以及网络结构的确定等问题,都需要进一步的研究和实践.

关键词：模糊神经网络、GPS高程、高程转换

所属期刊栏目：20

分类号：P228.4(大地测量学)

在线出版日期：2008-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：77-79