滑动平均-权马尔可夫链模型在降水预测中的应用

摘要：

基于降水过程存在大量不确定性的特点,以徐州市53年的降水资料为实例,通过均值标准差分级法建立降水序列的分级标准,采用规范化的各阶自相关系数为权重,用滑动平均的权马尔可夫链模型,通过状态转移概率矩阵预测未来时段的降水状态,并应用级别特征值计算具体的降水量,结果表明该方法预测精度较高,结果与实际情况相吻合.

关键词：降水预测、滑动平均、权马尔可夫链

所属期刊栏目：20

分类号：P332.1(水文科学（水界物理学）)

资助基金：河南省骨干教师资助项目2007年度;华北水利水电学院高层次资助项目2006年度

在线出版日期：2008-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-4