径向基函数网络在平原河网水质评价中的应用

摘要：

利用MatLab神经网络工具箱构建了径向基函数神经网络(RBF-ANN)模型,并用于平原河网和水库的水质评价.该模型以国家地表水环境质量标准(GB 3838-2002)为依据,随机生成网络的训练样本集,对网络进行学习,并将训练好的网络模型应用于温黄平原河网和境内水库的水质评价.结果表明,基于径向基函数网络的水质评价模型是合理、简便和快速的.

关键词：径向基函数网络、水质评价、MATLAB

所属期刊栏目：19

分类号：TV222.2

资助基金：浙江省自然科学基金Y505066

在线出版日期：2007-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1-3