数据挖掘中聚类算法的比较研究

摘要：

聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题.本文首先综合提出评价聚类算法好坏的八个标准,然后在此标准基础上,对数据挖掘中的常用算法进行分类分析比较,并得出比较结果,以使人们在实际应用中能方便、快捷地找到最好的聚类算法以解决实际问题.

关键词：数据挖掘、聚类方法、BIRCH法、CURE法

所属期刊栏目：17

分类号：TP392(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省教育厅资助项目20030647

在线出版日期：2005-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：55-58