基于人工神经网络模型的海工混凝土设计及优化

摘要：

通过室内海水模拟试验及人工神经网络模型计算的方法对高氯离子含量海水环境下混凝土的各项耐久性能展开研究，引入海工高性能混凝土设计方案，对多组不同配合比的混凝土进行试验，利用实测数据建立氯离子在混凝土内的渗透模型。在相关设计规范的基础上结合数值模型计算结果提出海工混凝土配合比设计方案。

关键词：混凝土耐久性、氯离子侵蚀、人工神经网络、混凝土配合比

分类号：TV135.2(水利工程基础科学)

资助基金：水利部公益性行业科研专项项目201401010。

在线出版日期：2016-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：29-32